DX人材育成講座

日時

• Part1（デジタルスキルリテラシー）10月10日（金）配信開始

• Part2（DXスタディーズ①）11/7（金）配信開始

• Part3（DXスタディーズ②）11/7（金）配信開始

• Part4（データ利活用実践①）12月中旬以降配信開始

• Part5（データ利活用実践②）12月中旬以降配信開始

• Part6（データ利活用実践③）12月中旬以降配信開始

• Part7（データ利活用実践④）12月中旬以降配信開始

場所

オンライン（Zoom）・オンデマンド

目的・狙い

• ⼈⼯知能（AI）の基礎となる考え⽅を理解し、利活⽤の際に必要となる知識を習得すること。

• データサイエンスの基礎となるデータの収集、加⼯、分析などが⾏え、企業活動の中で活⽤可能な状態となること。

受講後の姿

• 企業経営者として備えておくべき基礎的なデジタルスキルを習得している。

提供形式

• オンデマンド講義を計7回（120分×5回、90分×2回）実施します。

• 各講義終了後にレポートを提出いただき、修了判定を⾏います。

講師情報

新潟⼤学　⾃然科学研究科

電気情報⼯学専攻　情報社会デザイン科学コース

ビッグデータアクティベーションセンターセンター⻑

教授　⼭﨑 達也

講座内容

デジタルスキルリテラシー

デジタル社会において基礎となるデータサイエンスリテラシーについて学びます。

DXスタディーズ①

業務効率化のために導⼊が進んでいる⼈⼯知能（AI）について、歴史的背景や基礎的な内容について習得します。

DXスタディーズ② ⼈⼯知能（AI）を経営に取り⼊れるための活⽤事例について学びます。

データ利活用実践① Pythonを使うための環境を整える準備をし、Pythonの基礎について学びます。

データ利活用実践② 実際のデータを⽤いて、データの可視化から統計的な処理まで学びます。

データ利活用実践③ AIの機械学習技術を理解し、学習データから予測モデルを構築します。

データ利活用実践④ 予測結果の評価の仕⽅を学び、より精度を上げるための⽅法について学びます。

受講対象者

経営者、次期経営層、新規事業や社内外の協働を担う⽅、潜在起業家など

その他

• 講義の教材として講義中動画を撮影することがございます。あらかじめ、ご了承ください。

• 受講者には「受講用コミュニティ」を別途ご案内します